پردازش تصویر VCA در دوربین مداربسته چیست

پردازش تصویر VCA در دوربین مداربسته چیست؟ در دنیای سیستم‌های نظارتی، تجزیه و تحلیل محتوای ویدیویی (VCA) نقش بسیار مهمی در افزایش قابلیت‌های دوربین‌های مداربسته ایفا می‌کند. استفاده از فناوری VCA در دوربین‌های مداربسته تغییراتی عمده در زمینه نظارت ویدیویی به ارمغان آورده است و قابلیت‌های پیشرفته‌ای نظیر تشخیص حرکت، تشخیص اشیاء و تحلیل رفتار را فراهم می‌کند. هدف این مقاله ارائه یک درک جامع از پردازش تصویر VCA در دوربین مداربسته، اهمیت آن و نحوه‌ی کمک به افزایش کارایی و اثربخشی سیستم‌های امنیتی است.

برای اطلاع از تعرفه نصب دوربین مداربسته کلیک کنید.

VCA مخفف Video Content Analysis است. این یک فناوری است که به دوربین های مداربسته اجازه می دهد تا محتوای ویدئویی را تجزیه و تحلیل کنند و وقایع و الگوهای خاصی را شناسایی کنند. این فناوری می تواند برای اهداف مختلفی مانند تشخیص حرکت، شمارش افراد، تشخیص چهره و شناسایی پلاک خودرو استفاده شود. VCA با استفاده از الگوریتم های پیچیده پردازش تصویر کار می کند. این الگوریتم ها می توانند تغییرات در تصاویر را شناسایی کنند و آنها را با اطلاعات موجود در پایگاه داده مقایسه کنند. اگر یک الگوریتم تغییراتی را شناسایی کند که با یک رویداد خاص مطابقت داشته باشد، دوربین می تواند یک هشدار صادر کند یا یک اقدام خاص را انجام دهد.

VCA یک فناوری قدرتمند است که می تواند به بهبود امنیت و نظارت کمک کند. این فناوری می تواند برای شناسایی فعالیت های مشکوک و جلوگیری از جرم استفاده شود. همچنین می تواند برای جمع آوری داده های آماری و بهبود عملکرد یک سیستم نظارت استفاده شود. همچنین تجزیه و تحلیل ویدیویی طراحی شده است تا قابلیت عملکرد سیستم‌های مداربسته را از نظر امنیتی و عملیاتی بهبود بخشد. با استفاده از این فناوری، صاحبان خانه و کسب‌وکار می‌توانند دوربین‌های خود را با اعلان‌های خودکار قدرت‌بخشی کنند که مانیتور کردن و پاسخ دادن به رویدادها را آسان‌تر، سریع‌تر اما هزینه‌بردار تر می‌کند. در بخش زیر، به مزایای چندانی که تجزیه و تحلیل ویدیویی را به یک سرمایه‌گذاری ارزشمند برای هر سیستم CCTV تبدیل می‌کند، خواهیم پرداخت.

1. افزایش امنیت و سلامت

با استفاده از پردازش تصویر VCA در دوربین‌های مداربسته، سیستم‌های CCTV به فراتر از عملکرد ضبط و پخش ویدیوی ساده می‌روند. الگوریتم‌های VCA قادر به تشخیص فعالیت‌های مشکوک، نفوذهای غیرمجاز و تهدیدهای محتمل هستند که به پرسنل امنیتی امکان عملیات فوری را می‌دهد. این امر به طور قابل توجهی امنیت و سلامت عمومی و فضاهای خصوصی مانند فرودگاه‌ها، مراکز خرید و مجتمع‌های مسکونی را تقویت می‌کند.

2. هشدارها و اطلاع‌رسانی در زمان واقعی

یکی از مزیت‌های اصلی فناوری VCA این است که قادر به تولید هشدارها و اطلاع‌رسانی در زمان واقعی براساس قوانین و شرایط پیش‌تعیین شده است. به عنوان مثال، اگر یک فرد به یک منطقه محدود وارد شود یا اگر یک شیء مشکوک بی‌نظیر باقی بماند، سیستم VCA می‌تواند بلافاصله پرسنل امنیتی را مطلع سازد و اقدامات سریع را امکان‌پذیر سازد. این رویکرد فعال، زمان پاسخ را به حداقل می‌رساند و کارآیی تدابیر امنیتی را به حداکثر می‌رساند.

3. جستجو و بازیابی هوشمند ویدیو

پردازش تصویر VCA در دوربین مداربسته قابلیت جستجو و بازیابی هوشمند ویدیو را فراهم می‌کند که فرآیند بررسی حوادث امنیتی گذشته را ساده‌تر می‌کند. به جای جستجوی دستی در ساعت‌ها فیلم، پرسنل امنیتی می‌توانند با استفاده از الگوریتم‌های VCA به دنبال رویدادهای خاص، اشیاء یا افراد موردنظر جستجو کنند. این کار زمان و منابع با ارزش را صرفه‌جویی می‌کند و به بازپیدا کردن اطلاعات موردنیاز و تولید نتایج قابل عملیاتی کمک می‌کند.

صرفه‌جویی در سرمایه بر روی پرسنل

امنیت فیزیکی سیستم‌های مداربسته به طور معمول، به صورت واکنشی نظارت می‌شوند به این معنی که فیلم‌ها فقط زمانی استفاده می‌شوند که یک رویداد در حال وقوع است. این روش جایگزین  VCA بود که یک اپراتور حضوری هر دوربین را نظارت می‌کرد، مانند نظارت‌های دوربین مداربسته که معمولاً در تلویزیون و فیلم‌ها می‌بینیم. تجزیه و تحلیل ویدیویی به کاربران این امکان را می‌دهد که به روش فعال‌تری به نظارت بپردازند. اپراتورها قادرند در زمان واقعی تهدیدات یا نقض‌های بهداشت و ایمنی را شناسایی کنند و به این ترتیب، فشار بسیار زیادی را از پرسنل امنیتی برداشت کنند و نیاز به استخدام کارکنان اختصاصی برای بررسی مداوم فیلم‌ها را برطرف کنند.

مدیریت ترافیک

علاوه بر کاربردهای امنیتی، پردازش تصویر VCA در دوربین مداربسته در مدیریت ترافیک و کنترل توده‌ها نیز استفاده فراوانی دارد. الگوریتم‌های VCA قادر به نظارت بر جریان ترافیک، تشخیص تراکم و بهینه‌سازی زمان‌بندی سیگنال‌ها برای کاهش ترافیک می‌باشند. به طور مشابه، در رویدادها و جمعیت‌های شلوغ عمومی، فناوری VCA می‌تواند تراکم توده‌ها را نظارت کند، محل‌های بالقوه محدودکننده را شناسایی کند و مدیریت توده‌ها را برای تأمین ایمنی عمومی فراهم کند.

کاهش خطا و تصمیم‌گیری دقیق‌تر

اپراتورها با استفاده از تجزیه و تحلیل ویدیویی، قادر به تشخیص رویدادها با دقت و سریعی بالا هستند. هنگامی که شما شروع به افزودن چندین جریان ویدیویی، شیفت‌های طولانی و فیلم‌های دوربین مداربسته بسیار شلوغ می‌کنید، نظارت به یک وظیفه بزرگ تبدیل می‌شود.

در دهه 1990، جیم آلدریج تحقیقی برای شاخص علمی و توسعه پلیس انگلیس انجام داد که نشان داد که با افزودن تعداد بیشتری مانیتور به میز کار یک اپراتور، نرخ تشخیص کاهش می‌یابد. با استفاده از تجزیه و تحلیل ویدیویی، اپراتورها پشتیبانی تشخیص اضافی دارند که نیاز به اتصال مداوم به دورببینی‌های خود در اتاق‌ها، دوربین‌ها و مکان‌های مختلف را ندارند.

ساده در استفاده

اگرچه تجزیه و تحلیل ویدیویی بر اساس یک مجموعه پیچیده از یادگیری و الگوریتم‌ها کار می‌کند، تنظیم برنامه برای تطابق با نیازهای شما بسیار آسان است. اگر با دوربین‌های مداربسته با تجزیه و تحلیل ویدیویی داخلی کار می‌کنید، ما می‌توانیم در تنظیم و آزمایش نرم‌افزار به شما کمک کنیم و آموزشی را ارائه دهیم تا در صورت تمایل بتوانید دوربین‌ها را به صورت خودکار مدیریت کنید.

کاربرپسند

کنترل تجزیه و تحلیل ویدیویی بسیار آسان است. با همکاری با یک تأمین‌کننده قابل اعتماد، شما قادر خواهید بود نحوه عملکرد فناوری خود را و نحوه مدیریت هر دوربین را درک کنید.

به طور مشابه، با داشبوردها و رابط‌های کاربری ساده و آسان موجود در تلفن‌های هوشمند و دستگاه‌های متصل، تجزیه و تحلیل ویدیویی نظارت بر امنیت را دسترسی پذیرتر و آسان‌تر می‌کند.

با انتخاب راهکار تجزیه و تحلیل ویدیویی مناسب، شما از مزیتی برخوردار خواهید شد که فناوری در طول زمان پیشرفت خواهد کرد و هوشمندتر و هوشمندتر خواهد شد.

نرم‌افزارهای تجزیه و تحلیل ویدیویی سیستم‌های مداربسته به طور مداوم تصاویر زنده دوربین‌ها را با استفاده از الگوریتم‌های ماشینی تحلیل می‌کنند تا الگوها و مقادیر خاصی مانند حرکت، تغییرات نور، رنگ را تشخیص دهند. این فناوری می‌تواند برای شناسایی افراد مورد توجه، افراد بدون لباس یکسان، حرکت‌های خارج از ساعت‌های کاری یا حتی رفتارهای مشکوک استفاده شود. اگر فعالیتی ممنوعه در دامنه دید دوربین تشخیص داده شود، سیستم هشدار فوری را برای پاسخ در زمان واقعی صادر می‌کند.

سه نوع اصلی تجزیه و تحلیل ویدیویی وجود دارد: تجزیه و تحلیل الگوریتم ثابت، الگوریتم‌های یادگیری هوش مصنوعی و سیستم‌های تشخیص چهره.

تجزیه و تحلیل الگوریتم ثابت با استفاده از برنامه‌نویسی

 الگوریتم‌های ثابت طراحی شده‌اند تا از طریق فرآیند انحصاری، برخی از رفتارها را شناسایی کنند. این می‌تواند شامل هشدارهایی مانند حرکت در جهت نادرست در یک راهرو، تلاش برای باز کردن یک درب قفل شده یا پرتاب زباله باشد. این فناوری محدودیت‌هایی دارد زیرا عملکرد تجزیه و تحلیل بر اساس آنچه توسط مهندسان نرم‌افزار برنامه‌ریزی شده است محدود می‌شود، به این معنی که اگر برخی از اقدامات یا اشیا با آن همخوانی نداشته باشند، الگوریتم آنها را نادیده می‌گیرد و تشخیص داده نمی‌شود.

الگوریتم‌های یادگیری هوش مصنوعی

الگوریتم‌های یادگیری هوش مصنوعی هدف مشابهی با الگوریتم‌های ثابت دارند، اما به روشی بسیار متفاوت عمل می‌کنند. به جای استفاده از قوانین “اگر/آنگاه” معمول، الگوریتم‌های یادگیری با یک تخته سیاه شروع می‌شوند و پس از اتصال به دوربین، طی چند هفته اطلاعاتی در مورد نمای عادی دوربین را دریافت می‌کنند، روز به روز، از روزهای هفته تا آخر هفته و حتی از ساعت به ساعت. پس از چند هفته گردآوری این اطلاعات، سیستم شروع به صدور هشدارها در مورد رفتارهای نامناسب یا غیرعادی روی صفحه می‌کند.

تجزیه و تحلیل تشخیص چهره

 یکی از توسعه‌های هوش مصنوعی، تشخیص چهره است. این تکنولوژی به طور مکرر از هوش مصنوعی استفاده می‌کند و در سیستم‌های مداربسته عمومی یا تجاری برای شناسایی افرادی مانند مجرمان شناخته شده یا کارکنان سابق استفاده می‌شود. سیستم‌های تشخیص چهره ویژگی‌های بیومتریک چهره را برای پیدا کردن یک همخوان در سیستم شناسایی می‌کنند. اگر یک همخوان شناسایی شود، سیستم هشداری را برای اپراتور برای پاسخ در زمان واقعی صادر می‌کند. در گذشته، نرم‌افزار تشخیص چهره نیاز به نور مناسب و زمینه ثابت داشت. با این حال، نسخه‌های اخیرتر ثابت کرده‌اند که می‌توانند در شرایط نوری ضعیف و زمینه‌های متحرک نیز کار کنند.

احتمالاً در خانه‌تان سیستم مداربسته‌ای را برای حفاظت از خانواده و دارایی‌های خود نصب کرده‌اید، اما آیا از دوربین‌های امنیتی خود حداکثر بهره را می‌برید؟ روش‌هایی وجود دارد که تجزیه و تحلیل ویدیویی می‌تواند به شما آرامش بیشتری بدهد که خانه‌تان در هر لحظه محافظت می‌شود.
سیستم‌های نظارتی می‌توانند برای “نظارت بر محدوده” با استفاده از تجزیه و تحلیل ویدیویی تنظیم شوند. این سیستم در واقع از یک خط ایمنی ویدیویی استفاده می‌کند، بنابراین اگر کسی وارد ملک شود، یک آژیر فعال می‌شود. این فناوری حتی قادر است به شناسایی حرکت انسان بپردازد. به این ترتیب، صاحبان خانه لایه اضافی امنیت را خواهند داشت، بدون نیاز به همچینین نظارت مداومی بر روی فیلم‌های دوربین.
در خانه‌تان، تجزیه و تحلیل ویدیویی مانند تشخیص خودکار پلاک (ANPR) می‌تواند برای افزایش راحتی در زندگی روزمره مورد استفاده قرار گیرد. با ورود یا خروج از ملک خود، می‌توان از دوربین‌ها برای شناسایی پلاک استفاده کرده و در را باز کنید تا بتوانید به طور بی‌درنگ و بی‌وقفه رفت و آمد کنید. این سیستم همچنین می‌تواند براساس زمان روز یا پلاک‌های ثبت شده، دسترسی به خودروها را تأیید یا رد کند تا به ورود مهمانان اجازه دهد.

تجزیه و تحلیل ویدیویی سیستم مداربسته قابلیت تشخیص ورود افراد به مناطق غیرمجاز در کسب‌وکار خود یا حضور آنها در محل کار در ساعات غیرکاری را دارد. با استفاده از نرم‌افزارهای یادگیری ماشین، سیستم قادر است بین شرایطی که برای ملک شما عادی است و فعالیت‌های مشکوک و غیرعادی تفاوت قائل شود.
با استفاده از تشخیص چهره، سیستم‌های هوشمند مداربسته می‌توانند برای تأیید بصری بازدیدکنندگان وارد شونده به کسب‌وکار شما استفاده شوند، بدون اینکه به طور آنی دسترسی به هر کسی که به درها/دروازه‌ها نزدیک شود را مجاز کنند. به طور مشابه، تشخیص چهره می‌تواند برای هشدار دادن در صورت ورود یک مجرم شناخته شده یا بازدیدکننده ممنوعه به محل کار استفاده شود. مجرمان اغلب برای انجام همان جرم دوباره بازگشت می‌کنند، زمانی که جزئیات کسب‌وکار را می‌شناسند، به خصوص اگر جرم آنها در تلاش اول موفق بوده است. تجزیه و تحلیل ANPR می‌تواند برای نظارت بر تمام خودروهایی که به ملک وارد می‌شوند و ذخیره سوابق پلاک استفاده شود.

مقاله ترجمه شده از سایت chris lewis

• برندهای دوربین مداربسته در ایران
• قیمت دوربین مداربسته داهوا
• تفاوت دوربین مداربسته HD و FULL HD
• تستر فلوک Fluke دوربین مداربسته چیست